事實上，SEO優化技術和人工智能可以相互依存

隨著人工智能技術的不斷發展，很多人開始衰落SEO行業，甚至說人工智能將是SEO的終結**。當然，我們不能否認，人工智能的參與將逐漸影響現有的SEO技術，比如基于外鏈推薦的內容頁面相關性，但這并不意味著SEO的消亡。原因很簡單：只要有必要進行二次搜索，就在一定程度上涉及到搜索結果的優化

相反，自從谷歌將rankbrain和人工智能算法引入搜索領域以來，越來越多的內容密集型行業開始使用人工智能、機器學習、，深度學習等技術定期診斷SEO網站，從而為用戶提供更準確的解決方案和用戶體驗

它可能在不久的將來重寫網站流量統計代碼的歷史

那么，基于人工智能的網站流量統計有哪些功能

監控網站的基本性能

可以深入研究網站的訪問情況，如CPU使用情況、高峰流量小時數、占用內存的時間節點、網站是否有死鏈接、如何通過API接口及時提交給搜索引擎，甚至自動完成這些欄目的修改

個性化推薦改善用戶體驗

通過機器學習，我們可以很好地了解用戶的偏好。根據用戶的歷史訪問量，可以給出用戶在此階段想要看到的內容。如果我們更進一步，也許它可以自動匹配您喜歡的背景顏色、字體樣式，甚至CSS樣式，直觀地查看網頁的顏色，這樣每個人都可以完全個性化地訪問網站

3。提高轉化率，提高內容創造力

機器深度學習可以在海量數據中掌握用戶關注的核心內容，并計算出哪些內容結構有利于用戶轉化。可能是：

推薦熱門內容關鍵詞

（2）段落結構布局建議，如自上而下的寫作順序

基于SEO的intranet互推薦

（4）甚至段落內容、標題標簽匹配

和準確識別、虛假信息

因為人工智能的特點是多線程任務，當你管理大量的網站時，比如同一個城市的58個分類信息網站，它有大量的欄目和內容。虛假信息可能仍然是困擾58同城人的痛點

如果我們嘗試引入人工智能，深入了解這些虛假信息的特點，并利用人工智能快速識別這部分內容，或許分類信息網站真的可以快速發展。